Most companies have a problem of poorly calibrated ambition.

Hay algo que está pasando en muchas organizaciones hoy.

Se habla de inteligencia artificial en todas las juntas, se anuncian iniciativas, se presentan pilotos y poco tiempo después… esos proyectos desaparecen.

Según varios estudios recientes, más del 40% de las iniciativas de IA se abandonan antes de llegar a producción.

No porque la tecnología falle, porque la empresa intenta hacer más de lo que realmente puede ejecutar, uno de los errores más comunes que estoy viendo es este: Empresas que intentan transformarlo todo al mismo tiempo.

Quieren rediseñar operaciones, reinventar productos, cambiar la experiencia del cliente, automatizar procesos… todo con IA, pero no todas las organizaciones están diseñadas para ese nivel de cambio.

Las empresas que realmente están generando valor con IA están haciendo algo muy diferente, no empiezan por la tecnología, empiezan por entender dónde tienen control real dentro de su sistema.

Algunas lo hacen optimizando un punto muy específico del negocio, por ejemplo, usando IA para mejorar rendimientos agrícolas, optimizar rutas logísticas o acelerar desarrollo de producto, no intentan cambiar todo, intentan mejorar profundamente un lugar donde ya tienen ventaja.

Otras empresas, con mayor control sobre su cadena de valor, integran IA en múltiples procesos internos, no para hacer algo espectacular, sino para hacer el sistema más inteligente y más eficiente.

Y luego están las que construyen ecosistemas con otros actores, porque saben que la innovación ya no se produce dentro de una sola empresa.

Y finalmente están las pocas que tienen el alcance suficiente para crear plataformas completas que redefinen industrias.

Pero lo importante no es cuál estrategia eliges, lo importante es que coincida con la realidad de tu organización.

Porque el mayor enemigo de la innovación hoy no es la tecnología, es la fantasía estratégica.
Empresas que quieren actuar como si fueran Apple…cuando en realidad su estructura se parece mucho más a GM, y en ese desajuste es donde se pierden millones de dólares.

La verdadera pregunta para cualquier líder hoy no es: “¿Qué podríamos hacer con IA?”

Es mucho más incómoda: “¿Qué estamos realmente preparados para ejecutar?”

Porque la inteligencia artificial no premia la ambición, premia la claridad estratégica.

Las empresas que ganen en esta era no serán las que intentaron todo, serán las que entendieron dónde podían cambiar el juego… de verdad.

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Calo García

Global leader in cultural and strategic transformation

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